生成参数调优——Temperature、Top K、Top P 等到底怎么调

参数入口

在聊天页面 → 汉堡菜单 → Configuration → Generation Settings。这里的参数会覆盖模型的默认值，只对当前聊天生效。

参数	作用	调参建议
Temperature	控制回复的随机度。越高越有创意、越低越稳定	角色扮演场景推荐 0.8 ~ 1.2；写小说推荐 1.0 ~ 1.5
Top K	每步只从概率最高的 K 个 token 里采样	常用值 40 ~ 80；值太低会变死板
Top P	累计概率截断。从最高概率 token 依次累加，到 P 为止的才参与采样	0.95 是常用起点。要么调 Temperature 要么调 Top P，不要同时调
Presence Penalty	正数值惩罚模型写过的 token，鼓励说新东西	1.0 ~ 2.0。回复老套可以调高
Frequency Penalty	正数值惩罚频繁出现的 token，减少重复台词	0.5 ~ 1.5。看到 AI 反复说同一句话就调高
Min/Max Tokens	单次回复的最少/最多 token 数	Min 设 100 以上避免过短回复；Max 看模型上限
Stop Sequences	AI 输出到这些字符串时截断	常用 `\n\n` 或特定场景标记

Patch Notes 0.5.7 提到 Soji 模型（Mars 专属 671B）的特殊调参策略：

Chub AI 社区会分享调参好的 Preset。在 Configuration → Presets 里可以导入、切换。不同模型的理想参数差异较大，切换模型时系统会提示是否应用该模型最流行的预设。